2026年1月9日,記者從自治區市場監管局獲悉,2025年,自治區以“四個最嚴”要求為指導,組織實施了“內蒙古自治區食品安全風險分析及對策研究”項目。依托近5年市場監管數據,構建風險預警、評分評估和效能優化模型,以“夯實基礎—智能研判—閉環管理”三步工作法,推動食品安全監管從經驗判斷向數據決策轉型。
近年來,內蒙古食品安全形勢總體穩定,抽檢監測覆蓋規模穩步擴大。針對網絡銷售、直播帶貨等新業態風險,自治區深挖抽檢、檢查、執法、投訴舉報等監管數據,借助人工智能技術分析應用,讓風險預警更加精準。
為系統性提升食品安全風險防控能力,市場監管部門通過三步工作法,打通內部數據壁壘,對分散在抽檢監測、日常檢查、行政執法、投訴舉報等業務環節的98萬條數據進行深入挖掘,并引入人工智能技術,為全區各類業態及重點品種繪制“風險畫像”,構建智能研判模型精準識別風險點。同時,將管理循環模式與機制運行深度融合,依據風險預警清單實施靶向監管。最終,監管結果和數據再次反饋至系統,實現模型優化,形成“數據預警、精準干預、持續改進”的閉環管理。
目前,內蒙古正逐步構建起數據支撐、精準高效、持續優化的食品安全現代化監管機制,為食品產業健康發展和群眾飲食安全保駕護航。
2026年1月9日,記者從自治區市場監管局獲悉,2025年,自治區以“四個最嚴”要求為指導,組織實施了“內蒙古自治區食品安全風險分析及對策研究”項目。依托近5年市場監管數據,構建風險預警、評分評估和效能優化模型,以“夯實基礎—智能研判—閉環管理”三步工作法,推動食品安全監管從經驗判斷向數據決策轉型。
近年來,內蒙古食品安全形勢總體穩定,抽檢監測覆蓋規模穩步擴大。針對網絡銷售、直播帶貨等新業態風險,自治區深挖抽檢、檢查、執法、投訴舉報等監管數據,借助人工智能技術分析應用,讓風險預警更加精準。
為系統性提升食品安全風險防控能力,市場監管部門通過三步工作法,打通內部數據壁壘,對分散在抽檢監測、日常檢查、行政執法、投訴舉報等業務環節的98萬條數據進行深入挖掘,并引入人工智能技術,為全區各類業態及重點品種繪制“風險畫像”,構建智能研判模型精準識別風險點。同時,將管理循環模式與機制運行深度融合,依據風險預警清單實施靶向監管。最終,監管結果和數據再次反饋至系統,實現模型優化,形成“數據預警、精準干預、持續改進”的閉環管理。
目前,內蒙古正逐步構建起數據支撐、精準高效、持續優化的食品安全現代化監管機制,為食品產業健康發展和群眾飲食安全保駕護航。